S3.9_第二次配YOLOv5(超顺利)

Yolo 

https://docs.anaconda.com/miniconda/ 下载Miniconda3 Linux-aarch64 64-bit 安装 bash Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh 一直按着回车,等出现end随便输入几个出现yes,回车回车等待完成 

S4.3_无法激活conda环境的BUG

Yolo 

如图,安装好miniconda之后,进入环境 conda activate 报错: CondaError: Run 'conda init' before 'conda activate' 检查是否真的创建环境 conda init conda env list conda info -e  # 这

S5_调用自己的权重文件

Yolo 

在自己的服务器上训练完成后会有一个.pt权重文件 咱们可以使用一条命令,调用摄像头的同时,使用训练好的权重文件,摄像头就会自己识别自己的数据集 -->python detect.py --source 0 --weights best.pt best.pt文件要自己放到yolov5文件夹里面,和其他

S4_yolov5lite部署

Yolo 

下载解压 https://github.com/ppogg/YOLOv5-Lite 先打开detect.py,看一下他这个调用运行它的文件是什么样的 这一排都是参数 --weights权重文件 --source摄像头和文件 --img-size图形尺寸。(default=640默认) --devic

S3.5_conda环境中降级python3.12→3.11

Yolo 

来自:https://blog.csdn.net/weixin_42888180/article/details/133963348 Linux系统如何查看已安装的python包 -- 导出项目使用的依赖包 https://blog.csdn.net/qq_40671063/article/deta

S2.5_如何在Linux上创建,激活,退出,删除conda环境,安装pytorch

Yolo 

https://blog.csdn.net/lonelyorvulgar/article/details/132590294 0 前言 在运行python代码时,不同的项目有着不同的python包配置,在同一个环境中运行不同的项目会发生版本冲突,导致一些python包的卸载再安装,这样很麻烦。con

S3_YOLOV5部署

Yolo 

来源:https://blog.csdn.net/sinat_29957455/article/details/124375765 whl和tar.gz文件从这里找: https://www.cnblogs.com/WenJXUST/p/15481436.html https://pypi.org

S2_安装Miniconda

Yolo 

Miniconda 是 conda 的免费最小安装程序。它是 Anaconda 的小型引导版本,仅包括 conda、Python、它们 两者都依赖于少量其他有用的软件包(如 pip、zlib 和其他一些软件包)。如果您需要更多软件包,请使用 命令从 Anaconda 的公共存储库中默认提供的数千个软

S1_安装pycharm搭建pytorch环境

Yolo 

... ———————————————— 7.19更新 破解pycharm 来自:https://blog.csdn.net/qq_39455378/article/details/137547750 六、Pycharm安装与配置 1. https://www.jetbrains.com/zh-cn